当新品研发从“拍脑袋”变为“可预测”，深演智能与三得利做对了什么？

　　虎嗅智库近期发布的一份典型实践案例报告，在快消行业引发广泛关注。报告主角是深演智能与三得利(中国)合作的AI Agent项目。该项目入选理由直指一个行业核心命题：企业如何将AI从“效率工具”升级为“业务决策主体”?这一命题的背后，是快消行业长期面临的“推新找死、不推等死”困境——新品研发的高风险、高投入、长周期，困扰着几乎所有品牌。三得利项目提供了一个标准化样本：通过构建“AI原生智能体”复刻消费者反馈，将高度依赖经验的新品研发流程，转化为可预测、可闭环的工业化决策链路。

　　范式转移：为什么“魔法按钮”模式走不通?

　　在虎嗅智库举办的一场线下闭门会上，深演智能CTO欧阳辰提出一个鲜明观点：企业应跳出“单点提效”的误区，转向“端到端解决复杂任务”的AI原生应用。他强调，如果仅是在原有软件上增加“魔法按钮”，很难触达业务的核心增长点。这一判断并非空穴来风。欧阳辰指出，过去半年多的实践证明，在原有业务软件上通过增加单点AI功能的尝试，在实际业务中往往难以走通。原因有三：

　　一、业务部门的核心需求不是更快的点击，而是端到端的业务目标，比如“提升新品成功率”而不是“让搜索更快”;

　　二、AI原生Agent能够承接高维度的业务指令，自主进行任务分解、人群圈选、内容生成与策略下发，而人类仅作为最后的确认者存在; 三、企业的关注点应从“缩减客服成本”转向“提升营销与销售增长”。欧阳辰特别指出，营销端10%的提升对企业具有极大的战略价值，而这正是企业级AI智能体的核心战场。

　　这一判断与深演智能创始人黄晓南在Morketing采访中的观点一脉相承。黄晓南曾明确表示：“企业要的是稳定、可靠、能嵌进工作流、能被验证的结果，不是更热闹的Demo。”她进一步解释，大模型同一个问题每次答案可能不一样，这种不确定性在企业应用里不能接受。“我们要通过输入业务信息、搭建标准化工作流和思考框架，让结果稳定、可复用，这是落地基础。”三得利项目正是这一理念的完整落地——从技术架构到业务流程，从数据底座到人机协同，每一个环节都围绕“确定性”和“可验证”展开。

　　深演智能成立于2009年，是中国领先的决策AI技术公司，国家级专精特新“小巨人”企业。2025年2月，深演智能发布企业级AI智能体;6月，升级版平台Deep Agent Neo重磅发布，推动企业级AI应用从实验室走向实际落地。公司服务全球超过800家企业客户，在汽车TOP10品牌中覆盖率达80%，服务宝马、玛氏等近百家龙头企业。这些积累为三得利项目的成功提供了坚实的技术底座和行业经验。

　　决策链路重构：从20字符搜索到100万Token对话

　　三得利在华业务面临的数据分散、决策依赖经验、市场响应周期长等痛点，与大多数快消企业高度相似。虎嗅智库的报告指出，三得利构建的“AI驱动的新品研发与上市平台”，通过多Agent协同架构，实现了对研发全链路的重塑。这一转变的本质是决策链路的根本重构——从过去依赖经验判断的“20字符搜索”模式，升级为基于多智能体协同的“100万Token对话”模式。

　　具体而言，传统模式下，营销人员需要在不同系统中搜索碎片化信息，依赖个人经验做出判断;而在AI原生Agent模式下，企业级AI智能体能够理解复杂的业务指令，自主完成市场洞察、概念生成、包装设计、渠道策略等任务，将过去需要多个部门、数周时间完成的工作，压缩至数小时。这种转变不仅提升了效率，更重要的是降低了决策的随机性和不确定性。欧阳辰在分享中指出，AI原生Agent能够承接高维度的业务指令，自主进行任务分解与策略下发。营销人员只需输入业务目标(如“推出一款针对年轻女性的低糖茶饮”)，系统会自动拆解任务并协调多个Agent协同完成。

　　这一能力与深演智能DeepAgent 3.0的“多智能体协作”能力高度一致。深演智能Deep Agent3.0采用创新的多智能体协同技术，通过自治化自适应功能，每个智能体自主感知环境变化、智能调整协同策略，不断优化决策模型，高效支持复杂的业务场景。三得利项目正是这一能力在快消行业的首次规模化应用。

　　“复刻消费者”：虚拟人格系统的突破性设计

　　三得利案例中最具突破性的设计在于“虚拟人格系统”。系统通过模拟不同人群的特征，构建“AI消费者”，用于对产品创意进行快速测试与反馈收集。为了确保虚拟反馈的真实性，深演智能通过历史调研问卷数据对AI进行校对。经过校对后的AI消费者准确性极高，能够为新品提供极具参考价值的市场预判。

　　这一设计的背后，是海量非结构化数据的支撑。深演智能的VOC(客户之声)智能体能够自动处理分析多渠道用户评论、客服对话等内容，通过动态分类和语义理解，精准识别消费者需求。这些结构化洞察，成为训练和校对AI消费者的核心素材。黄晓南在中国信通院铸基专访中曾指出：“VOC用户洞察产品，能把海量的用户评论、客服对话这些非结构化数据结构化，颠覆了传统的用户研究方式。”在三得利项目中，VOC智能体与AI消费者形成完整闭环：VOC负责挖掘隐性需求，AI消费者负责验证新品概念，两者协同作业，将用户研究从“事后分析”升级为“事前预测”。

　　这一方案已在深演智能的多个客户中得到验证。黄晓南在Morketing采访中举例：新品包装测试，传统线下调研需1-2个月、花费数十万;AI消费者半小时完成，结果与线下调研完全一致。她特别指出：“有客户用它选出的最优包装，和线下真实消费者调研结果完全一样——这类对照，本身就是最直观的验收。”三得利项目将这一能力规模化应用于新品研发流程，将测试周期从数周压缩至数小时，测试成本从数十万元降至数百元级别。

　　入选虎嗅智库的行业意义

　　三得利项目的入选，标志着深演智能在快消行业的AI原生应用能力获得了第三方权威机构认可。虎嗅智库作为国内知名的研究机构，其典型实践案例的评选标准聚焦“落地为王”——强调“刚需、高频、可规模复制”的落地标准。此前，深演智能已入选虎嗅“GenAI最强落地公司TOP10”，此次三得利项目再次入选典型案例，印证了其在智能营销赛道的持续领先地位。

　　与此同时，深演智能还入选了中国信通院「高质量数字化转型产品及服务全景图」，获评IDC MarketScape中国区CDP和MA双「领导者类别」，入选量子位“年度领航企业”，并荣获大模型之家“达摩奖”。这些荣誉与三得利案例形成完整印证：技术与商业的闭环，正在被一个个落地案例验证。正如欧阳辰在案例总结中所言：“AI Agent的核心价值在于创造新的商业机会，把以前做不好的、由于复杂性而无法触达的事情做好。”

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