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2016-03-10 来源: 作者:陈延鹏 责任编辑:田艳敏

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5.丢包率 分组交换网络丢包的原因主要是节点(路由器)的队列缓存容量有限,当分组到达节点时如果节点中的分组队列已满,则该分组会被丢弃,即“丢包”

p>第三部分是类的操作(Operations):操作是类的任意一个实例对象都可以使用的行为,是类的成员方法   AOPR教程:http://www.passwordrecovery.cn/support.html摘要 使用hadoop mapperreduce来统计大文件的行数-续1 hadoop streaming 使用前面的脚本与直接使用 wc –l 来计算大文件的行数进行比较,具体结果如下: 文件大小 文件行数 Wc –l 时间(秒) Mapperreduce 时间(秒) 5.8g 2497440 4 171 103g 960000000 280 2172 可以看出,直接使用wc –l 进行统计的效率要比使用hadoop mapperreduce来统计高比较多,但因为使用hadoop mapperreduce统计时要把文件上传到hdfs上,而上传这个过程实际上会花费很长的时间,于是修改了代码去除了上传文件的过程(这两个文件在前面测试时已经上传到hdsf上了),具体脚本如下:#!/bin/bashfile_name=$1#删除结果目录hadoopfs-rm-r/bigdata/output/test/#统计行数hadoopjar$HADOOP_HOME/contrib/streaming/hadoop-streaming-1.0.1.jar-filescount.sh-input/bigdata/input/test/$file_name-output/bigdata/output/test/-mapper'wc-l'-reducer"shcount.sh"又重新对这两个文件进行了测试,具体结果如下: 文件大小 文件行数 Wc –l 时间(秒) Mapperreduce 时间(秒) 5.8g 2497440 4 171 103g 960000000 280 2172 可以看到随着文件的增大,使用hadoop mapperreduce方式进行统计的效率比直接使用wc –l的方式要高,但前提是这些文件已经上传到hdfs上了 大发888投注网更是我族的至尊魔器

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