云知声布局长三角智算集群，U2大模型跻身全球头部大模型

　　当前AI产业发展逻辑已清晰转向算力底座与上层模型协同发展，自建可控智算集群、打造具备复杂任务处理能力的自研大模型，成为行业公认的长期增长主线，业内机构与产业观察者普遍看好具备软硬一体化布局能力的AI企业成长空间。港股人工智能企业云知声近期接连落地两大核心布局，一端夯实自主可控算力基础设施，一端推出跻身全球第一梯队的原生智能体大模型，完整落地“强基模、深应用”发展战略，全栈技术竞争力持续强化。

　　落子杭州布局算力底座，落地核心发展战略

　　消息面上，近日，云知声发布公告，拟将杭州打造为长三角区域研发中心，规划建设云知声AI芯片创新总部研发大楼，同步配套搭建规模化高性能智算集群。本次项目旨在完善大模型服务底层算力基础设施，落地公司“强基模、深应用”核心经营战略。

　　据公告披露，该规模化高性能智算集群，将长期支撑公司全系列自研大模型的训练与推理全流程业务运行。项目落地后，能够有效降低公司算力运营成本，以更优投入产出比，推动自研大模型持续迭代升级，加速推进Token商业化落地进程。

　　U2大模型跻身全球前列，夯实技术壁垒

　　除底层算力基础设施布局落地外，云知声上层大模型产品同样取得关键突破。今年6月，公司正式发布新一代通用大语言模型U2。该模型为原生智能体大模型，面向个人用户、行业开发者及各类组织机构打造，确立“高智能密度×高Token价值”核心技术理念。

　　在业务落地能力层面，云知声U2大模型适配复杂办公、软件工程、深度学术研究、多工具协同等高阶应用场景，可自主拆解、分步推进100步以上复杂工作流程，具备极强的复杂任务闭环处理能力。

　　行业权威评测数据显示，在LLMStatsScore大模型综合能力榜单中，云知声U2排名全球模型厂商TOP8，成功跻身全球一流大模型行列，具备行业头部技术竞争力。

　　底层算力基建布局+头部通用大模型技术突破，将进一步夯实云知声全栈AI业务布局。随着算力项目落地和U2模型商业化推进，云知声AI业务商业化空间有望进一步打开。

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