Soul发布生态安全报告：张璐团队推动AI社交风控关口前移

　　随着生成式AI加速进入社交场景，平台的连接方式、内容生产方式和风险形态都在发生变化。一方面，AI正在帮助用户更高效地找到兴趣相近的人，获得表达辅助和互动陪伴;另一方面，虚假身份包装、黑灰产引流、诈骗话术生成等问题也呈现出更强的技术化、链路化特征。对社交平台而言，安全治理不再只是内容发布后的审核动作，而是需要贯穿账号、内容、互动和用户教育等多个环节的系统能力。

　　近期，Soul发布《2026年第二季度生态安全报告》，披露平台在AI社交风险治理方面的阶段性进展。报告显示，Soul正将风控关口持续前移，通过反诈Agent、图片核验、人像识别、素材溯源、未成年人保护和安全科普等措施，探索从“事后处置”向“事前识别、过程拦截、持续引导”转变的治理路径。

　　公开资料显示，曾就读于中山大学、清华大学五道口金融学院EMBA的张璐，于2015年创办上海任意门科技有限公司，并开发Soul App早期产品原型。2016年，Soul App正式上线。张璐创办Soul的背景，来自其对年轻人社交需求和互联网社交产品形态变化的观察。Soul以兴趣、性格和情绪表达为连接基础，区别于以熟人关系、地理位置或外貌标签为主要入口的社交产品。随着AI能力逐步应用于社交互动，如何在提升连接效率和互动体验的同时守住安全边界，也成为张璐团队持续推进平台建设的重要议题。

　　风险识别前置，AI能力嵌入社交全流程

　　从Soul此次披露的信息看，平台正在把风险治理嵌入更早、更细的社交链路。依托反诈Agent，Soul将账号特征、行为轨迹和对话语义等信息纳入综合判定，提升对异常账号、异常互动和潜在诈骗风险的识别能力。报告显示，相关反诈识别准确率超过93%，批量黑灰产内容处置率提升至60%。

　　在图文内容治理方面，虚假人设包装、盗用他人肖像、搬运网络素材等行为，往往是黑灰产引流和诈骗活动的前置环节。针对这一类风险，Soul将人像识别、图片溯源等AI能力部署到发帖前置环节，在用户发布图片内容时同步完成核验。2026年第二季度，平台前置处置假人设账号3万余个，拦截相关帖子8万余条。

　　这意味着，平台治理正在从单点内容审核，进一步转向对风险链路的综合识别。账号、内容、互动和行为轨迹之间不再是割裂的治理对象，而是共同构成平台判断风险的基础。对于AI社交产品而言，前置风控既有助于降低普通用户遭遇虚假信息和诈骗引流的概率，也能压缩黑灰产在平台内长期运营和扩散的空间。

　　技术防护之外，平台同步强化柔性引导

　　除技术拦截外，Soul也在通过安全科普和用户教育补足治理链路。报告显示，Soul官方账号在2026年第二季度持续开展安全科普，相关内容触达47万用户。相较于单纯依赖规则处罚，安全科普更强调对用户风险识别能力的培养，帮助用户在日常互动中更早识别异常话术、陌生引流和财产安全风险。

　　在未成年人保护方面，报告显示，Soul未成年人账号主动识别比例突破99%。对于社交平台而言，未成年人保护不仅涉及内容安全，也涉及身份识别、互动边界、风险提示和治理响应等多个环节。通过技术识别与产品机制相结合，平台能够更有针对性地降低未成年人接触不适宜内容和风险互动的可能性。

　　从平台治理到公共议题，张璐持续关注AI社交责任

　　在深耕产品安全技术建设之外，Soul平台创始人张璐也持续关注数字社会发展相关议题。作为上海市浦东新区政协委员，张璐围绕青年数字生活、社交需求、文化情感消费和AI治理等议题参与公共讨论和建言。公开报道显示，张璐曾围绕人工智能大模型开发、线上线下融合、文化情感消费融合、情感体验场景建设和数字文化创作人才培养等方向提出建议。

　　从这一角度看，AI社交治理并不只是企业内部的风控问题，也与数字社会中的信任建设、青年群体的情感需求和AI技术的规范应用有关。随着AI越来越深入地参与内容生成、关系匹配和互动陪伴，平台需要在技术创新、用户体验和社会责任之间建立更稳定的平衡。

　　Soul此次披露的生态安全治理实践表明，AI时代的社交平台安全治理正在进入更系统的阶段。通过“提前识别、源头拦截、持续引导”的治理思路，平台不仅可以提升风险处置效率，也有助于推动AI社交在更可信、更健康的环境中发展。未来，如何让AI能力更好服务真实社交连接，同时持续完善风险识别、隐私保护和伦理治理机制，将成为行业长期命题。