三项成果登上省级榜单，济南地铁“技术改变一线”

　　深夜，结束运营的地铁列车缓缓驶入车库，轨旁综合检测系统自动启动，对全车关键部件完成快速扫描。车辆检修人员打开智能运维系统，检测画面与设备健康曲线同步呈现，系统自动比对历史运行数据，标注出可疑隐患点位。过去，这类排查需要工作人员逐一核查、手写记录，完成一次检修往往耗费大半天。如今，智能系统完成首轮筛查后，检修人员只需针对性复核确认，效率大幅提升。

　　这是济南轨道交通集团推进“人工智能+交通运输”创新应用的一个日常场景。近期，该集团三项成果入选山东省交通运输厅2026年度人工智能+交通运输“十百千”创新应用场景“揭榜挂帅”清单，分别聚焦智能客服、钢轨探伤、委外巡检三大领域，探索将人工智能技术嵌入城轨运维与服务的具体环节，解决行业痛点，提升安全效率，让智能化成果转化为乘客可感知的安全便捷体验。

　　客服“秒回”：AI帮乘客少等一会儿

　　“以前不认识路还要四处打听，现在对着设备说句话就能解决，特别省心。”在济南地铁1号线车站内，乘客王女士正通过“云客服”查询线路信息。

　　传统车站客服资源分散，乘客咨询常面临响应不均、回复标准不统一等问题。济南地铁依托既有云数智平台与国产大模型，搭建轨道交通出行专属知识库，将票务规章、换乘指南、首末班车时间等信息转化为可交互的人机问答系统。在1号线车站，乘客通过“云客服”设备提问，系统即可自动回复常见问题;遇到个性化需求，可一键转接远程人工座席。

　　数据显示，该系统上线以来累计服务乘客超5万人次，乘客咨询平均等待时间约10秒，多数业务可在1分钟内完结。目前该项目已入选2026(第十届)城市轨道交通智慧运维大会优秀应用案例。

　　在车站安防领域，济南地铁部署了一套支撑全线网的智慧视频系统，依托视觉大模型，搭载40余项AI识别算法，可自动识别物品遗留、大客流聚集等场景，全天候智能值守，提升了安防巡检效率与隐患处置及时性。

　　探伤“开眼”：AI帮工程师多看一眼

　　钢轨伤损检测直接关系行车安全。传统探伤作业高度依赖现场人员的经验判断，细小裂纹与复杂伤损的识别能力存在局限。济南地铁依托既有线路开展工程示范，搭建集数据采集、AI分析、仿真培训、知识推送、智能决策于一体的钢轨探伤运维平台。底层部署多传感器融合采集终端与边缘计算单元;中层基于深度学习算法构建多模态伤损识别模型，配套伤损知识图谱;上层开发多源数据融合决策模块，辅助工程师研判。

　　该项目入选山东省“十百千”揭榜清单后，正在推进全场景验证。据测算，AI辅助下的探伤回放作业效率提升70%以上。

　　巡检“减负”：AI帮检修工卸下重担

　　在车辆运维方面，电客车智能巡检机器人已投入试用。该设备可灵活深入车底、车侧等狭窄空间，覆盖全车1500余个关键检测点位，不仅能识别螺栓松动、异物侵入、管线破损等外观隐患，也可捕捉气体泄漏、部件异常温升等肉眼难以察觉的问题，2分钟内生成检测报告。

　　在委外维保监管方面，济南地铁在区间出入口、道岔等关键点位部署轻量化蓝牙信标，实现人员进出、到位、越界的自动判定;一体化巡检终端集成蓝牙定位、高清摄像、声光告警等功能;统一数据中台通过规则引擎识别违规行为，辅助管理人员掌握现场作业情况。

　　目前，信号智能运维、四足机器狗智能巡检、弓网关系智能监测等多项应用也已陆续落地。

　　决断“在人”：AI保留人工兜底通道

　　济南地铁在推进人工智能应用过程中明确一个原则：所有智能系统定位为辅助工具，最终决策权保留在持证人员手中。钢轨探伤AI结果必须经工程师复核，车辆智能运维系统仅负责隐患初筛，“云客服”保留人工兜底通道。

　　“AI帮助我们处理重复性劳动，但安全判定和应急处置的最终决策权永远在人手上。”一线检修人员如是说。