弄虚作假者至少三年内不得申报！山东出台智能工厂梯度培育认定管理办法

　　为深入落实工业和信息化部等六部门关于智能工厂梯度培育有关工作要求，推动人工智能与先进制造业深度融合，推进全省智能工厂规范化建设，加速制造业数字化转型、智能化升级，近日省工业和信息化厅、省发展改革委、省财政厅、省国资委、省市场监管局、省大数据局联合制定了《山东省智能工厂梯度培育认定管理办法》。该办法自2026年7月27日起施行。

　　打造四级智能工厂梯度培育体系

　　办法明确，智能工厂是指通过深度融合新一代信息技术、先进制造技术和精益管理理念，部署智能制造装备和工业软件，探索应用工业智能体，构建人工智能技术深度内嵌的新一代智能制造系统，逐步实现产品全生命周期、生产制造全过程和供应链全环节集成贯通和综合优化，全方位变革创新范式、生产方式和管理模式的制造工厂。

　　我省将打造以场景驱动的“基础级—先进级—卓越级—领航级”智能工厂梯度培育体系。其中，基础级智能工厂聚焦数字化改造、网络化连接，推动数字化普及;先进级智能工厂开展数字化网络化能力提升，实现多环节质效提升;卓越级智能工厂重点实施全环节集成贯通和智能化创新升级;领航级智能工厂探索未来制造模式，实现智能化变革引领。智能工厂梯度培育认定工作遵循企业自愿、公开、公平、公正的原则，实行分级推进和动态管理。

　　鼓励人工智能技术与工厂各环节的融合应用

　　办法鼓励人工智能技术与工厂创建各环节的融合应用，并在工厂建设、产品研发、工艺设计、生产管理、生产作业、运营管理、产品服务、供应链管理等八大环节逐一明确了人工智能技术应用方向。

　　在工厂建设环节，重点建立工厂规划决策知识库，建设高性能算力与网络基础设施，应用行业垂直大模型等技术，构建覆盖设备、产线、车间、工厂等层级的数字孪生模型。在产品研发环节，重点应用人工智能大模型技术开展生成式设计创新，搭建虚实融合的试验验证环境。

　　在生产管理环节，重点应用强化学习、机器学习、遗传算法、专家系统、环境感知与识别、自主决策等技术。在生产作业环节，重点应用无监督学习、视觉识别、具身智能、自主规划、深度学习预测、知识图谱、语言大模型等前沿技术。在供应链管理环节，重点应用供应商风险评估、供应链溯源、多目标寻优、仓网规划、车货智能匹配、智能路径规划等技术，并运用资源智能匹配、预案模拟仿真、供应网络自动切换等手段提升供应链韧性。

　　智能工厂智能制造能力成熟度须达相应等级

　　办法对申报智能工厂梯度培育对象的基本条件作出明确规定。企业应具备较强的市场竞争力和数字化、智能化发展基础，近三年经营和财务状况良好，未发生较大(含)以上安全、环保、质量等事故，未被列入严重失信主体名单。工厂应构建安全可控的技术装备与软件体系，鼓励所使用的关键智能制造装备、工业软件、工业操作系统及系统解决方案等自主可控或合规授权。

　　企业应建立智能工厂统筹规划、建设、运营与持续优化的组织机制，设立或明确智能制造专职部门，拥有一批掌握智能控制、数字孪生等技术的专业人才，并建立常态化培训与技能提升体系。

　　在智能制造能力成熟度方面，基础级和先进级工厂应达到GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二级及以上，卓越级智能工厂应达到三级及以上，领航级智能工厂应达到四级及以上。

　　办法明确，先进级智能工厂应先认定为基础级智能工厂。申报卓越级、领航级智能工厂的企业，应先认定为先进级智能工厂。在认定程序上，基础级智能工厂由各市相关部门组织开展，经建设单位申请、专家评审和公示等程序发布名单，并报送省工业和信息化厅备案。先进级智能工厂由省级相关部门组织开展，经市级初审推荐、省级专家评审和现场抽查、公示等程序发布名单，并报送工业和信息化部。

　　实施动态管理 弄虚作假者撤销称号

　　办法要求，各级工业和信息化主管部门会同相关部门对智能工厂梯度培育情况开展动态管理。建设单位在智能工厂有效期内经营状况发生重大变化的，应在3个月内报相关单位备案。

　　办法明确了撤销称号的多种情形：所在企业在申请过程中所提交材料或数据存在造假;所在企业被依法终止;发生较大安全(含网络安全、数据安全)、质量、环保等事故;严重失信、偷漏税等违法违规行为等。有上述情形之一的，撤销其称号，且至少3年内不得再次申报。

　　办法还规定，任何组织和个人可以针对智能工厂有关信息真实性、准确性等方面存在的问题向各级主管部门举报。经核实确实存在弄虚作假行为的，视情节轻重要求整改，情节严重的直接取消认定。

　　在政策支持方面，省级相关部门将加强协同联动，统筹运用产业、金融等政策工具支持智能工厂梯度培育。同时加强省智能制造专家委的专业指导培训，提供政策建议、评估诊断、技术咨询等专业化服务。(济南日报·爱济南 记者：许凯)