数字农业赋能乡村振兴

2022-07-21 13:32:50

来源: 舜网-济南日报

作者:柳平增

责任编辑:李欢

  □柳平增

  人类社会经历了农业革命、工业革命,正在经历信息革命。发展数字经济是党中央基于国际经济形势变化新动态、国内生产力与生产关系矛盾运动新趋势作出的重要战略指引。党的十八大以来,国务院和农业农村部相继出台《数字乡村发展战略纲要》《促进大数据发展行动纲要》《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》等政策文件,要求全面提升农业农村生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化水平,用数字化引领驱动农业农村现代化,推动数字农业建设和发展。《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》对数字农业进行了全面部署,大力发展数字农业已成为我国推动乡村振兴的重要组成部分。

  一、数据要素赋能农业产业

  数据成为生产要素并非仅是生产要素种类或数量的增加,而是将现有生产要素联系起来,促进现有生产要素之间形成更密切的交互融合关系,进而形成推动产业发展升级的动力。从宏观上看,数据要素能够促进各类要素的有效结合,产生新的生产函数关系,使全要素生产率倍增。通过数字技术与实体经济的深度融合,推动产业体系升级、产业结构优化和产业链交叉重组,形成新的产业组织形式和业态模式。从微观上看,数据要素能够有效地与个人能力和组织能力相融合,形成新的发展驱动力。

  农业发展的核心问题是在季节性生产和现有资源禀赋条件下如何高效率地利用和配置资源。农业生产要素可分为传统生产要素(土地、劳动力、资本)和新型生产要素(技术、知识、数据)。数据是信息化时代的关键生产要素,是农业数字化转型、加快农业现代化发展的基础性资源。党的十九届四中全会提出,要健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制,首次将数据上升到生产要素的战略高度。生产要素从有形扩展到无形,要素互相组合形成新的生产力从而促进经济发展,呈现出与经济发展阶段相适应的新特征。在数字经济时代,数据作为数字经济的核心元素,是农业数字化转型、加快农业现代化发展的基础性资源,是推动经济发展质量变革、效率变革和治理变革的重要抓手。通过数据新型生产要素引领,将农业产业中不同生产要素优化组合,发挥数据要素对相关要素效率的倍增作用,将进一步完善要素资源配置的方式、规模与效率,促进农业生产提质增效和农业的优化升级。

  二、数据要素赋能农业生产

  数字农业促进农业生产方式变革。基于数据的科学决策将促进农业生产管理精准化,数据将推动农业生产从主观经验主导向客观数据支撑方向升级,可有效避免传统依靠个人经验决策和执行所带来的整体生产环节波动性大、效率低下和质量无法控制等难题。基于数据分析的生产经营决策制定,有助于解决农产品市场供需不平衡的问题;基于数据的智能管理将促进农业生产规范化,数据要素的应用有助于实现农业的智能管控、精准运行和科学管理,是推动农业生产管理规范化、标准化的最有效手段。如农业物联网与人工智能的有机结合将推进农业生产更加模块化和流程化。农业经营主体可方便通过农业培训平台获取多元化、科学化和规范化的技能培训服务,利用共享数据统一生产管理、生产资料供应和农产品营销,促进农业生产方式变革。

  数字农业促进农业产出成效倍增。通过农业生产数据的分析、建模和可视化,提高农业生产规划、决策和管理能力,有助于生产效率的提高。从节本增效角度看,数字平台可以极大地降低信息不对称,帮助经营主体利用农业生产端和消费端的市场数据作出合理投资决策、精细化农业生产资料投入,进一步降低生产和交易成本,并通过降低生产资料损耗、降低原材料库存等减少储备和管理成本;农业情报和经营信息的整合和公开,能帮助农业经营主体有效规避农业经营风险,最大程度地降低风险危害。农产品质量安全越来越成为人们关注的焦点,质量安全问题根源于信息约束和认知约束,特别在信息不对称的环境下,很容易产生产品质量缺陷和安全问题。数字农业结合物联网、区块链等技术,通过产业链全过程的数字化、标准化和规范化管理,可为产品质量安全管理提供最有效手段。

  三、数据要素赋能农业经营

  数字农业推动农业经营主体组织创新。在政策和市场双重驱动下,以企业和合作社为代表的新型农业经营主体逐步成为带动小农户与现代农业发展的组织中枢。信息技术的发展驱动了数据信息的爆发式增长和加速流转,助推农业组织结构向扁平化、去中心化和网状化方向转型,促使农业组织成员间的交互更加密集、分工更加协调、管理更加高效,更利于重塑农业经营主体的组织结构;数据促使各类农业经营主体的资源要素供需更加清晰,赋能要素市场化流转,并通过农业产业的规模经济效应和资源集聚效应,优化农业经营主体的资源配置;随着物联网和大数据等技术的认识和应用能力的增强,农业产业化组织逐步朝着构建现代社会化服务体系发展,这显著提升了农业经营主体的服务能力。

  数字农业推动农业产业结构转型升级。数据既是促进要素融合、提升劳动生产率的手段,也是发现行业短板、挖掘市场需求的有效手段,数据要素推动了产品研发、市场营销与商业模式的创新;数据应用能力的提升,利于农业经营主体充分利用知识资源提升创新能力;通过互联网营销平台,基于消费数据分析形成用户画像,不仅能够提高产品的创新和设计能力,还可以提高资源利用及企业管理的效率和水平;利用数据分析各产业结构间的相关性,并客观预测产业结构的变化趋势,利于引导企业或行业的商业模式创新。

  四、我省数字农业发展建议

  夯实农业数字化发展基础。数据要素与实体经济的深度融合离不开人才队伍建设,人力资源和专业知识的缺乏将阻碍大数据分析的广泛使用,应重视和加强农业数字化人才队伍建设;政府部门应推动数字科技企业为农户提供数据采集、分析和应用等社会化服务,加速完善数字进村的市场体系建设,提高经营主体的信息获取意识、拓展其信息获取渠道,进一步激活市场在数据要素配置过程中的作用。

  推动优势特色农业集群转型。以种养基地标准化、规模化建设为目标,促进乡村农产品原产地初加工和全产业链布局。重点在优势特色产业集群、农业产业强镇,推动农业从生产到加工到销售数字一体化发展。加强乡村振兴规划,不断完善数据基础配套设施。

  促进我省农业绿色生态文明建设。利用数字农业技术对种植和养殖业需要的化肥、农药及食料进行精准测量和配比,从而达到化肥的减量增效,农药的减量控害。实施农业废弃物回收行动,以大数据分析综合治理水土流失和土壤污染防治。建立全省通用的农产品质量安全监管大数据平台,以区块链技术追溯“一品一码”,打造山东产品质量安全放心品牌,促进我省农业绿色生态文明建设。

  (作者单位:山东农业大学农业大数据研究中心、农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室)

原标题:数字农业赋能乡村振兴

值班主任:李欢