数据资产化：济南加速起步

　　数据资源入表，是推动企业数据资产化、推进数据要素市场化配置改革的关键步骤。济南正在加快行动，目前全市首批已有9家企业完成数据资源入表工作，向着打造全产业链数据要素生态体系迈出了重要一步。

济南公交数据大脑汇聚了海量数据，未来会成为企业可计量资产。

　　“入表”政策驱动力

　　数字经济时代，数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，更是其中最先进、最广泛使用的关键性生产要素，已全面融入经济价值创造，成为全球经济增长的新动力、新引擎。

　　“近年来，国家出台了一系列关于数据要素的政策文件，数据要素的顶层设计已初具雏形。”山东财经大学会计学院教授、博士生导师张志红介绍，从2019年10月十九届四中全会提出“数据作为生产要素按贡献参与分配”，2020年4月《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》提出培育数据要素市场，到2022年“数据二十条”(《中共中央　国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，是国家首个以数据要素为主题的文件)提出统筹推进“数据产权、流通交易、收益分配、安全治理”，加快构建数据基础制度体系，再到2023年2月出台《数字中国建设整体布局规划》，数据作为新型生产要素的地位得以确立并日益强化。

　　为推动“数据二十条”等政策落地，财政部2023年8月1日出台了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，并在今年前两个月相继发布了《关于加强数据资产管理的指导意见》《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》，国家数据局等17个部门还于今年1月联合印发了《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)》。在财政部指导下，2023年9月8日，中国资产评估协会印发了《数据资产评估指导意见》。

　　“上述政策的出台，意味着数据作为生产要素之一，在符合条件的情况下，有可能被确认为企业资产负债表中的‘资产’项，在财务报表中可显性化相关投入。”山东亿云信息技术有限公司数据业务专家韩鹏鹏表示，尤其是今年1月1日施行的《暂行规定》，为企业数据资源入表提供了政策依据和操作指南，标志着企业数据资源入表工作正式提上日程。

　　专家及业界人士认为，《暂行规定》和《指导意见》两份文件的出台，标志着我国数据要素资产化迈出了实质性一步，将极大地推动数据资产化进程，也为数据要素市场培育按下了“加速键”。

　　“入表”能带来什么

　　企业数据资源入表对企业而言，有什么益处?

　　张志红认为，在数智化时代，作为第五要素的数据将成为驱动企业核心竞争力的关键，数据资源入表具有重要意义。

　　首先，数据资源入表将原本费用化计入利润表的数据支出进行资本化纳入资产负债表，通过会计处理和列报披露，将数据资源的价值显性化，不仅能够激活市场供需主体挖掘数据应用场景、增强数据流通的积极性，还为企业深化数字化转型提供了原动力，将全面释放企业乃至行业的数据要素乘数效应。

　　其次，数据资源入表加快了数据要素价值化的进程。《暂行规定》出台后，全国各地积极探索利用数据资源(资产)进行质押融资、作价入股、数据信托和资产证券化等，进一步释放了数据要素的价值，也让外部利益相关者进一步了解企业在数据资源方面的发展潜力，有效提高了数据要素的利用效率。

　　其三，依托数据资源入表，将同步驱动企业数据治理和数据管理质量的提升。企业要想让数据释放更大价值，就必须提供高质量数据，才能融入场景提供服务和应用，让数据流得动。

　　“数据资源入表对区域经济发展也有巨大驱动作用。”张志红和韩鹏鹏均认为，一方面，数据资源入表将激活数据资产的交易和利用，充分释放数字经济潜力，为地方财政收入转型提供新方案。当前，一些地方政府已在探索对公共数据开展授权运营，并尝试通过公共数据的评估开放、数据招商、数据交易和数据税收等途径转化为地方财政收入，为“土地财政”向“数据财政”转型提供可靠路径。

　　另一方面，数据资源入表将加速数字化转型和产业升级。推动数据资源入表，引导数据要素有序流动，着力激活数据交易，有助于加快培育一批数据头部企业和权威性高的数据采集、清洗、标注、评价及数据资产评估、审计等数据服务商，加速赋能企业数字化转型和产业升级，打造经济高质量发展新优势。

　　济企的“入表”实践

　　企业数据资源入表工作于今年1月1日启动后，驻济企业积极行动，市属国有企业发挥表率作用，先行先试探索企业数据资源入表路径。

　　前不久，济南公交集团有限公司完成了首个“数据资源包”的数据治理、合规确权、资产登记、质量评价、资源入表、资产评估等工作，涉及入表数据约190亿条，资产评估价值约1390万元。

　　济南公交集团有限公司信息中心主任何伟介绍，近年来，济南公交坚持利用大数据、物联网、云计算、人工智能等技术，打造“智能调度云平台”“369出行APP”“数据底座”“公交数据大脑”等一系列数字化管理与出行服务平台，实现了济南公交主业务的网络化、数字化和智能化，为后续打造“数据要素X典型应用场景”，实现并打通“数据资源化”—“数据产品化”—“数据资产化”—“数据资本化”的数据“四化”全链条、全场景奠定了基础。

　　去年8月，济南公交着手开展数据资源入表准备，《暂行规定》正式施行后，在市财政局、市大数据局、市国资委等部门的共同指导下，率先完成了“济南公交站点信息”确权登记备案，取得济南市“001号”数据资源登记证书。

　　为保障数据资源入表工作的顺利推进，济南公交选取数据质量优、数据应用广、数据价值高的“数字公交调度云平台数据资源集”作为首批入表项，涵盖济南公交车辆信息、线路信息、站点信息、GPS信息等数据资源。

　　在多方共同努力下，济南公交对数据资源进行了梳理盘点，摸清了入表数据家底，并通过数据资源分类和定级，保障数据合规安全，开展数据资源属性治理、质量治理和安全治理，提升数据资产价值因子，又经过后续一系列的合规评估和确权登记、数据资产质量评价、成本归集和分摊，以及入表、资产价值评估等工作，按期完成了数据资产化的各项进程。

　　何伟表示，后续，济南公交将持续深挖数据价值，在打造智慧化出行服务环境的同时，积极拓展政务类、科研类、图商类、生活服务类等数据应用场景，实现数据价值的全方位赋能。

　　在济南公交之前，首个“吃螃蟹”的市属企业是济南能源集团。“我们之所以能够做第一单，原因在于集团从2020年成立之日起就全面推进数字化转型，拥有多达上千亿条数据，而且数据质量很高。”济南能源集团有限公司党委委员、副总经理刘宝芹告诉记者，《暂行规定》实施后，济南能源集团选取供热监测数据作为数据资产评估模型，以全资子公司济南热力集团有限公司为试点，在政府部门的指导和专业机构的帮助下，高效完成了热网监测数据的采集、整合、建立模型等数据加工环节，确定数据资产信息属性及价值属性，分析权利类型，顺利完成了数据资产登记及市场价值评估工作。该项目在2024年2月取得了银行授信，融资金额用于二期数据资源项目的实施，不仅有效盘活存量数据资产、提高资产使用效益，而且为数据资产市场化奠定了基础。

　　与此同时，济南能源集团先期选取最符合条件、也能够最快实现的供热管网GIS系统数据作为入表项目，严格完成数据资产梳理与认定、登记确权、合规评估、经济利益分析、成本归集与分摊等关键环节，顺利实现了供热管网GIS系统数据入表，成为济南市属企业及省内能源企业首单数据资源入表实践案例，标志着济南市企业数据资产化迈出了实质性一步。

　　“2024年是济南能源集团‘数据治理年’，我们将遵循‘顶层设计、层层分级、细化分解、标准统一’的数据治理原则，在夯实基础底座、优化系统建设、激活数据价值、拓展场景应用等方面持续发力，充分发掘优质数据资源，释放数据资产价值。”刘宝芹表示，下一步济南能源集团将充分发挥拥有海量数据规模和丰富应用场景的优势，逐步建立完善数据资产管理流程与制度，促进数据资产合规高效流通使用，构建共治共享的数据资产管理格局，推动全方位数字化转型，赋能构建“数字强引擎”。

　　在政府部门指导下，山东双泽信息技术有限公司也于近日完成了数据资源入表工作，涉及标准关联条款数据产品、工业领域跨语言产业数据库、智能翻译数据产品三个数据资产，成为山东省首单跨境数据资产入表实践案例，标志着山东跨境数据资产管理和价值化进程加速。

　　记者从济南市大数据局了解到，截至目前，除上述企业外，天元大数据信用管理有限公司、济南市中未来数字产业发展有限公司、山东浪潮傲林大数据科技有限公司、山东高速股份有限公司、山东通汇数字科技有限公司、济南城市建设集团有限公司等6家企业也已完成首批数据资源入表工作。

　　多方合力推进“入表”

　　企业踊跃“入表”的背后，是政府部门、行业协会等多方面的合力推动。在数字济南建设背景下，济南市大力推进数据要素市场化配置改革，致力于打造数据要素产业发展的高地和热土。

　　为推动数据资产化，济南市对公共数据授权运营、收益分配、定价机制等进行了探索，推动数据在更多领域释放应用和商业价值。2023年《济南市公共数据授权运营办法》以政府令形式出台，通过地方政府规章推动公共数据授权运营。目前，济南已梳理了保险、医疗、健康、商业等领域的高价值数据资源，形成500余项数据资源清单，拟打造40个新的应用场景。

　　在推动公共数据授权运营之余，济南今年着重推动企业数据资产化，在政府和行业层面已开展一系列探索。

　　在多个部门指导下，济南市大数据协会携手张志红教授团队，经过深入调研，精心编制了全国首个市级政府部门和行业协会层面的数据资产管理白皮书——《济南市企业数据资产管理白皮书》。该白皮书以12家驻济企业为典型案例，从数据管理、资源登记、资产评估等十个关键环节构建了系统化的实践操作流程，深入剖析企业数据管理中存在的突出问题，并提出了针对性的解决策略，为各级主管部门和企业推动数字化转型、发挥数据资产价值起到了重要的指导与启示作用。

　　为进一步提高驻济企业数据资产管理专业能力，市大数据协会成立了数据要素价值化专业委员会，汇聚从事数据要素相关服务的企业，为有意向开展数据资产化工作的企业提供专业辅导，确保企业准确理解和有效运用数据资产管理的相关知识与方法。

　　为推动企业数字化转型，加速数据资源入表进程，在市大数据局、市国资委、市财政局等部门联合指导下，市大数据协会已先后举办4期数据资产专题培训，覆盖企事业单位300余家，有效提升了企业数据资产管理能力，推动了企事业单位数据资源入表工作的深入开展;市大数据局还先后召开4次企业座谈培训会，与市属企业、通信运营商、部分重点上市企业就推进企业数据资产化进行面对面交流，提供针对性辅导，并组织专家团队到济南二机床集团等多家企业实地调研，深入了解企业推动数据资源入表遇到的难题，提供专业解决方案和建议，为快速推进数据资源入表工作提供有力保障。

　　济南部分区县积极融入数据要素市场化配置改革浪潮。章丘区大数据局已梳理10余家辖区企业，积极探索数据资源入表路径，推动企业数字化转型。5月30日，商河县大数据局和辖区部分企业组团赴济南公交学习入表经验，探讨数据资产化路径。

　　为增强企业间数据应用的互动与合作，创新打造更多数据应用场景，在主管部门指导下，市大数据协会还连续举办了7期“数据有约”沙龙活动，为数据要素寻找市场需求，为数据产品拓展市场空间，为数字化转型探索有效方法，为数据价值化寻找合作伙伴。由多个部门、单位联合举办的2024年济南市第一届数据技术与应用职业技能竞赛，进一步发掘了数据应用新场景，也极大地激发了企业用数的活力和创造力。

　　制度层面的工作也在加快推进。结合我市实际，市大数据局草拟了《济南市推动数据要素市场化配置改革加快数字经济发展行动方案(2024-2025年)》《济南市数据登记暂行办法》等政策文件，其中《济南市数据登记暂行办法》将为全市行政事业单位和企业开展数据资源、数据产品、数据资产登记提供依据和规范，有望于近期印发。

　　数据登记是数据资源入表的前提。截至目前，依托济南市数据要素流通服务平台，我市已为14家企业提供数据资源登记，发放数据资源登记证书37个;为18家企业提供数据产品登记，发放数据产品登记证书144个;为3家企业提供数据资产登记，发放数据资产登记证书5个。

　　市大数据局相关负责人介绍，立足于打造全产业链数据要素生态体系，下一步将从以下几个方面加快推动企业数据资产化：

　　建设完善济南市数据要素流通服务平台，贯通数据要素服务链条，构建数据资源确权、登记、合规、入表、评估、交易等全方位服务生态，打造全市数据产权登记、数据要素交易、数据资产评估、数据合规认证、数据质量评价、企业数据入表服务的总门户，为企业提供全流程、一站式服务，为数据资产合规使用与价值变现提供有力支撑。

　　进一步完善城市级数据基础设施。建设集约高效的城市数据网、城市区块链平台和城市可信数据空间，为全市数据要素流通交易提供低成本、高效率、可信赖的安全可信流通环境。

　　加强对企业数据资产化工作的指导。定期组织数据供需对接、数据沙龙等活动，挖掘数据应用场景，常态化开展数据资产化培训，指导企业推动数据资源入表、推进数字化转型。

　　筹划建立数据资源入表奖补机制。为激励企业积极参与数据资源入表工作，济南将制定《济南市数据要素券管理暂行办法》，探索发放首批“数据要素券”，对数据资源入表、数据交易、“数据要素×”场景打造等方面给予支持。

　　哪些数据可“入表”

　　推动企业数据资源入表，进而实现数据资产化，先要明白什么样的数据能成为资产，然后才能按步骤一步一步推进相关工作。

　　记者了解到，会计上数据资产是指企业过去的交易或者事项形成的，由企业拥有或者控制的，预期会给企业带来经济利益的数据资源。

　　张志红解释道，数据要具备资产属性，首先应该成为数据资源，即具有有用性和稀缺性，具备使用的潜在价值;进一步通过对数据资源的加工、运营和应用，具备经济价值，才有可能成为数据资产。

　　其次，从数据资产的定义来看，满足定义中的三个条件，数据就具备了会计上的资产属性，但要入表还需满足会计“资产”的两个确认条件，一是该资产的成本或价值能够可靠计量，二是与该资产有关的经济收益很可能流入企业。

　　张志红表示，数据资源入表，不涉及对现有会计准则的突破，其步骤一般包括确权与合规、数据资产的确认和计量、数据资源列报以及数据资源的信息披露。

　　数据资产如何评估

　　资产评估是数据资产化的助推器，是数据资本化重要的一环。

　　数据资产评估中的难点主要有数据盘点、数据确权、数据质量评估和数据资产价值的判定等。如何将散乱无序的数据汇聚起来，通过数据盘点形成数据资产清单，是第一道难题;如何对数据进行确权，则可能是数据资产评估要面临的最大难题，也是数据资产化面临的主要挑战;数据资产价值主要受数据的质量、覆盖应用场景数量、业务应用频率和业务支持深度等因素的影响，这几个方面的分析需要跨部门、跨领域、跨专业的合作和内外部协同。

　　张志红提醒，鉴于数据资产具有多主体生产而确权困难、多场景复用方便、敏感信息多、天然动态和实时性，以及具有交易和交互两类流通方式，建议拥有或控制数据资产的企业，在委托外部评估机构评估数据资产的价值时，建立企业内部跨部门合作机制，即财务部门、数据部门、法律部门、业务部门相互协作。同时建议企业由所委托的评估机构牵头，组建包括律师、数据治理师、会计师等组成的专家团队，来全方位解决数据资产评估过程中遇到的问题。

　　具体评估过程中，首先要与委托人明确评估目的，因为不同评估目的下，同一资产的价值会有不同;其次在合法合规前提下明确评估对象、评估范围、价值类型、评估假设和评估依据，与委托人和被评估单位明确评估基准日;最后利用合适的评估方法进行价值估算，得到评估结论。