向“新”而行 以“质”致远

　　发展新质生产力，是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。

　　在头顶的天空，空天信息、卫星导航、通信遥感产业正加速布局;在虚拟的世界，算力产业主导的数字经济正在不断夯实;更多的高新技术企业，正在加大投入，升级技术、更新设备，研发更高端的产品……不断汇聚的新质生产力“点燃”济南发展新引擎。

　　今年的政府工作报告提出，统筹推动传统产业升级、新兴产业壮大、未来产业培育，因地制宜发展新质生产力。如何加快培育和发展新质生产力?在市两会上，人大代表、政协委员提出了自己的意见建议。

　　推进制造业数智化转型

　　赋能新质生产力发展

　　市人大代表、中德栋梁集团工业机器人事业部部长刘艳立：

　　新质生产力的培育,需要以前沿技术创新为驱动，推动生产要素优化重组，进而实现产业创新升级。

　　在制造业领域，随着数智技术不断嵌入产业链关键环节，改变了传统生产流程和业务模式，推动行业由“数字化”迈入“数智化”。在这一过程中，都市工业通过融合智能制造、大数据、人工智能等新一代信息技术，以更高效、更智能、更环保的生产方式，实现产业与城市的深度融合。

　　对于济南而言，应充分利用其在制造业方面的优势，将智能制造作为都市工业转型升级的重要驱动力。具体而言，需加大智能制造技术的研发与应用推广，鼓励企业引进和采用先进的智能制造设备和系统，提高生产过程的自动化、智能化水平。

　　以中德栋梁集团为例，计划建设的中德新质造产业赋能基地，将引进西门子、发那科、库卡等世界智能制造领先企业的先进制造经验和技术。同时，还要加快工业机器人、工业互联网、人工智能等新技术新模式在企业广泛应用，推广智能制造关键技术装备和核心支撑软件，不断提高生产智能化水平和产品优质率，为济南产业发展注入新的活力。

　　加快推动人工智能发展

　　抢占新质生产力主阵地

　　市政协委员、济南市科创中心技术市场部部长于小琳：

　　济南作为国家人工智能创新应用先导区和国家新一代人工智能创新发展试验区、国家工业互联网建设示范区“三区叠加”的城市，政策优势突出，超算、智算等算力中心建设走在全国前列，浪潮、积成电子、山大地纬等一批公司被专业人工智能基金持仓并关注。

　　建议通过“人工智能+”赋能新质生产力发展。全面整合我市算力、算法、数据、模型、组件等创新资源，打造创新平台，为人工智能企业创新创业提供研发服务和支撑。推动应用场景对人工智能大模型的验证、迭代，在公共服务、城市治理、工业、医疗、文旅等重点领域，打造一批行业大模型应用标杆。更好发挥政府投资基金引导带动作用，构建多元化投融资环境，引导长期资本、耐心资本向人工智能芯片、框架和核心算法开展早期投资、硬科技投资，进一步延伸上下游链条，打造特色产业集群，让人工智能为发展新质生产力提供关键驱动力。

　　因地制宜发展低空经济

　　助力省会高质量发展

　　市人大代表、济南中物九鼎科技企业孵化器有限公司总经理李元民：

　　“低空经济”作为新质生产力的代表，是新技术、新产业、新模式、新业态的突出体现。政府工作报告中提出“抢占低空经济制高点，重点引进工业无人机链主企业和商业化应用企业”，这为我们企业的发展指明了方向。

　　在低空经济领域，济南有较好的产业基础，我们从去年初着手策划研究“低空+农业”“低空+水利”“低空+测绘”“低空+物流”等应用场景，取得了不错的成效。低空经济正步入快速发展的新阶段，未来，我们计划引进行业龙头企业，招大引强、招新引优，引导上下游企业紧密合作、协同发展，因地制宜发展低空经济，助力省会高质量发展。同时，建议加紧制定出台支持低空经济高质量发展的若干政策，持续加快通用机场等基础设施布局，推进省级综合飞行服务站和市级飞行服务平台建设，因地制宜培育拓展低空物流、低空文旅、航空运动、空中摆渡、短途运输等新兴业态，构建丰富多元、高质高效的应用场景体系。

　　以新质生产力为引擎

　　赋能建筑业高质量发展

　　市政协委员、中建八局第二建设有限公司项目经理何川：

　　近年来，天蝉施工机器人系统、智能无人塔吊、智能吊挂一体机、无人梁场、智能垃圾处理设备、零排放机制砂生产线、领眸智慧工地、竖向分布钢筋不连接剪力墙……这些充满“未来感”的科技成果，展现了建筑行业在科技创新、探索新质生产力方面的丰硕成果。

　　以新质生产力赋能建筑产业高端化、智能化、绿色化转型，是全行业必须回应的时代使命，也是建筑业高质量发展的必经之路。建议在推动建筑行业“智能建造”迭代升级过程中，要制定行业规范，加快智能建造标准研究应用，充分调动高校、企事业单位、学会协会等参与标准编制工作，逐步推动企业标准、团体标准和地方标准上升为行业标准或国家标准。要聚焦产业链条的培育，面向建筑市场的细分，针对设计、设备、材料等科技创新企业，提供有助于提高生产效率和质量的自动化设备、智能化先进技术，并加以推广使用。对于施工单位，鼓励将先进的数字技术与施工深度融合，让智能建造产业链更具实用性和实效性。同时，要加快智能建造人才培养，以实际需求为导向，确立智能建造专业学生的培养目标、方案，使人才培养与企业需求深度结合。