推动“负向管控”向“正向激励”转变，乐见平台良性竞争

　　□本报评论员　张成地

　　近年来，外卖骑手穿梭于城市街巷的身影，已成为现代生活便利性的标志之一。然而，与之相伴的交通安全问题，也屡屡成为社会关注的焦点。骑手闯红灯、逆行、超速等现象，一度被视为“效率与安全难以兼得”的系统性难题。

　　是骑手个人冒险，还是平台规则所迫?这场争论持续多年，治理模式也在摸索中前行。

　　今年以来，多家外卖平台宣布取消外卖员超时罚款，还有平台奖励遵守交规的骑手。比如，美团开始尝试从负向管控转向正向激励，开展“不闯红灯”激励活动，骑手坚持不闯红灯，每单都能获得额外奖励。据了解，以美团在上海开展的活动为例，平均每单最高能领到1.5元活动奖励，有骑手一周仅奖金就领了700多元。

　　传统的外卖平台调度系统常被学者称为“数字泰勒主义”的典型代表：通过精密算法将配送过程拆解为以秒计量的任务单元，骑手如同数字流水线上的节点，在算法的驱使下不断压缩时间以提升效率。这种模式下，安全往往成为效率的牺牲品，骑手在“超时罚款”“差评扣款”等负向管控下，被迫在风险与收入间作出艰难抉择。

　　从负向管控转向正向激励的探索，意味着平台开始意识到，可持续的效率源于安全、尊严与合理回报共同构筑的良性生态系统。取消超时罚款、设置防疲劳机制、建立安全奖励等举措，实质上是将算法从“效率监控工具”重新定位为“安全支持系统”。

　　这种“激励型治理”具有显著的溢出效应。当骑手因安全行为获得奖励时，他们不仅是经济上的受益者，更是社会价值的承载者——他们的安全骑行成为城市交通文明的组成部分，他们的职业尊严得到公开承认。比如，美团广州骑手刘展认为“为了一两分钟超速闯红灯不划算”，类似认知的传播也会重塑公众对新型劳动者的看法：他们不再是横冲直撞的“马路杀手”，而是能够在安全与效率间找到平衡的专业服务者。

　　其实，这种探索的意义不止于外卖行业。在网约车、同城货运、即时零售等众多领域，算法调度与劳动者安全的张力普遍存在。正向激励模式展示了一种可能性：算法不仅可以计算最短路径和最高收益，也能嵌入安全系数、疲劳指数、公平权重等社会价值参数。当算法从“效率单维驱动”转向“多价值平衡运算”，平台经济才能突破“野蛮生长”阶段，走向真正可持续的“精耕细作”。

　　尽管正向激励迈出了重要一步，但平台治理的演进远未完成。奖励机制如何避免异化为新型绩效压力?算法透明化如何从局部功能公开走向系统逻辑开放?骑手职业发展路径如何从短期激励延伸为长期保障?这些问题仍待深入探索。

　　这或许也是这场激励之变带来的最大启示：最好的治理，不是让人害怕犯错，而是让人乐于做好;最好的算法，不是计算最快路径，而是绘制通往尊严之路。