警惕AI“种草”变消费陷阱

黎青　作

　　随着生成式人工智能搜索工具日趋成熟，人们在做决定前总想“问问AI”。有人能清晰甄别AI广告，守住消费理性，也有市民轻信AI的“种草式”推荐，体会到隐性广告带来的困扰。除了主动询问产品推荐时会遭遇广告，有时即使用户的需求与品牌或者产品推荐毫无关联，AI生成的内容中也可能暗藏推销。(1月25日中国之声)

　　AI生成的内容表面看是技术被商业利用，可AI不是普通的账号。它最初以“理性中立”的面目出现，并被当成决策辅助者，自带“权威光环”。AI推荐这块商业营销“新蛋糕”诱人，它不像传统广告直白喊“买它”，而是用“综合分析”“理性比较”的话术，悄悄收窄用户的决策空间，从而引导消费。而这些披着“客观分析”外衣的广告，如温水煮青蛙般侵蚀公众判断力。我们以为在作理性选择，实际上早已被算法牵着鼻子走。

　　更值得琢磨的是，其危害远不止“被安利一件商品”。当你习惯“AI说得十分可信”，比较能力、质疑勇气会不会慢慢生锈?“被推荐即接受”成了新路径，个体的判断力或许就在这次次“贴心”里悄悄流失。若商业逻辑全面渗透，优质却无推广资源的产品可能被藏起来，我们看到的世界会不会越来越窄?就像进入了信息茧房，以为“所见即全部”，实则困在商业利益编织的孤岛。长此以往，公众对AI客观性产生怀疑，基于AI的创新应用还能走远吗?

　　《互联网广告管理办法》明确，互联网广告应当具有可识别性，能够使消费者辨明其为广告。但AI生成的动态内容能完美隐藏商业属性。更危险的是，这种误导可能蔓延到医疗、法律等专业领域。若AI将保健品与“治疗功效”不当关联，后果不堪设想。监管部门必须尽快明确：AI推荐中的商业植入就是广告，必须标注来源并接受审查。技术平台亦需担责。抖音曾通过溯源机制，一月内下架万余条仿冒名人带货视频，证明技术能阻断恶意推荐。平台若放任“数据投喂”，或将导致“劣币驱逐良币”。用户也得擦亮眼，问AI时不妨多问一句：“能说说其他品牌的缺点吗?”用反向提问戳破“完美推荐”的假象。

　　AI的意义不该是“更快给答案”，而是帮人理解世界、做判断。若沦为隐蔽营销工具、商业提线木偶，终将背离“科技向善”初心。当算法替你“想好要买什么”，当推荐不再多元，我们失去的不仅是理性消费机会。技术可以聪明，规则得更明晰。守住AI的边界，不是捆住创新的手脚，而是让它真正站在公众这边。