智能制造引领山东制造强省建设

　　□ 许秀静

　　7月30日召开的中共中央政治局会议指出，要“坚持以科技创新引领新质生产力发展，加快培育具有国际竞争力的新兴支柱产业，推动科技创新和产业创新深度融合发展”。智能制造作为制造强国建设核心引擎，对产业竞争格局意义重大。以“智能+”为主线，系统谋划技术创新、产业协同、市场拓展等关键路径，构建智能制造发展新生态，将为山东省从制造大省向制造强省跨越提供核心支撑。

　　智能制造发展成效与存在问题

　　近年来，山东省围绕智能制造发展，构建起了全方位、多层次的政策支持体系。在政策引导和市场需求的双重驱动下，其在智能制造试点示范工作方面成绩斐然。

　　示范引领成效显著。截至2024年，山东省已拥有8家全球“灯塔工厂”，数量位居全国前列。在2024年工信部公布的首批卓越级智能工厂项目中，山东有22家企业入选，位列全国第二。此外，山东省还积极培育省级智能工厂(数字化车间、优秀场景)，目前已累计培育977个，国家级示范工厂达35个、优秀场景108个，数量均位居全国前列。

　　数字化转型进程稳步推进。2023年，山东省规上工业企业数字化转型覆盖率达到87.3%，2025年目标提升至94%左右。工业互联网平台建设成果突出，46个国家级工业互联网平台接入超千万台设备，服务范围覆盖全国300余万家企业。

　　生态支撑体系完备化。山东省智能制造生态支撑体系不断完善，科技支撑平台和数据基础设施日益健全。截至2025年，山东省建有1家国家实验室，全国重点实验室总数达到36家，重组省重点实验室249家，其中多家实验室涉及智能制造领域。

　　总体来看，山东智能制造发展基础坚实。但与先进地区对比，也面临技术、人才、数据等创新要素保障不足、应用场景滞后等问题。技术层面，高端智能装备、工业软件、核心零部件等依赖进口，工业机器人整体系统集成和算法、软件方面与国内先进水平仍有差距。人才方面，薪资水平低导致高端和复合型人才吸引力不足，制造业非私营单位就业人员薪资在鲁粤苏浙四省中竞争力弱。产业协同性不强，供应链柔性不足，产业集群内信息不畅，缺乏特色标准体系。新技术应用场景分散滞后，AI应用场景不统一、数据壁垒高，人形机器人在工业和民生领域渗透率低，新兴场景探索相对保守，场景数据获取与算法迭代能力薄弱。

　　加快推动智能制造发展建议

　　强化政策激励与示范引领。构建省市县三级联动的专项政策体系，制定山东省智能制造专项行动方案，明确各阶段目标与任务分工。引导省高端装备基金支持智能制造项目，采用“直接补助+贷款贴息+风险补偿”的多元支持方式，对新认定的示范工厂、应用场景、改造项目给予贷款贴息、项目补贴等政策支持，降低企业转型成本与风险。持续扩大智能制造试点示范范围，建立“培育—认定—推广”的全流程管理机制。推广“产业大脑+未来工厂”模式，围绕汽车、化工、装备制造等重点产业链，由龙头企业牵头建设行业级产业大脑平台。建立智能制造发展动态评估机制，引入第三方专业机构，每半年对政策实施效果、企业转型成效进行评估。定期举办智能制造成果展示会、经验交流会，汇编优秀案例集等。加速先进经验的推广应用。

　　深化科技创新，构建智能制造创新应用新范式。制定山东省智能制造核心技术攻关路线图，聚焦高精度工业传感器、AI芯片设计制造、工业机器人核心部件、工业软件等领域，设立省级科技重大专项，设立重点研发资金计划。在工业机器人领域，联合哈工大(威海)、山东大学、山东理工大学等高校，共建工业机器人创新研究院，重点突破减速器、伺服电机、控制器等核心部件。在工业软件方面，支持华天软件、中创软件等企业，联合科研院所开发面向机械设计、化工流程模拟的国产CAD/CAE软件，通过“揭榜挂帅”机制，吸引全国优势团队参与攻关。加快建设行业性应用创新平台，在济南、青岛、烟台等地布局省级智能制造创新中心，围绕智能家电、高端装备、新能源等产业，打造“政产学研金服用”协同创新平台。创新中心设立技术研发、成果转化、检测认证等公共服务模块，对入驻企业和团队提供场地租金减免、设备共享、融资对接等服务。推动国家超算济南中心与企业合作，建设智能制造算力服务平台，为企业提供模型训练、数据处理等算力支持，降低企业技术研发成本。积极拓展智能制造应用场景，建立“需求发布—场景征集—解决方案对接”机制。每年发布智能制造应用场景机会清单，对入选场景的企业给予场景开发补贴。依托海尔HomeGPT、浪潮源2.0大模型等，在纺织、食品、建材等传统行业打造若干垂直领域专用模型，重点优化智能排产、设备预测性维护等场景应用。

　　完善产业协同与生态建设。完善产学研用深度融合机制，增强企业在科技创新中的主导地位，建立“企业出题、高校解题、政府助题”的联合攻关模式。对企业与高校、科研机构合作的智能制造项目，给予政策优惠。依托工业大数据资源，建设省级“产业大脑”平台。该平台将整合各职能部门数据，接入全省重点企业生产经营数据，构建工业经济运行监测、产业链供应链预警、企业服务等功能模块。鼓励企业间数据共享与业务协同，对加入工业互联网平台实现供应链协同的中小企业给予费用补贴。支持建设工业软件开源社区，对贡献突出的企业和个人给予奖励，促进技术创新与应用推广。加快培育智能制造产业生态，实施“链主企业+配套企业”协同发展计划，带动中小企业数字化转型。建设省级智能制造示范园区，完善园区内研发设计、检验检测、人才培训等公共服务设施。引进国际顶尖研发机构，建设中试基地，形成“研发—中试—生产—服务”的完整产业生态。

　　推动产业智能化升级。加强人工智能、大数据、云计算等关键技术装备开发应用，推动重点制造业行业大规模应用自动化、智能化设备，打造一批智能制造典型场景。积极推动国家级智能工厂、省级“产业大脑”、智慧农业应用基地建设。深化传统产业智能化升级，争取国家中小企业数字化转型城市试点、国家制造业新型技术改造城市试点，推动数字经济创新发展试验区和数字经济特色集聚区建设。大力发展智能海工装备、智慧港口、智慧海洋文旅等，高水平建设“智慧海上粮仓”;加快智慧农业建设，大力发展智能温室、智慧渔场、精准农业、智能农机，建立农产品智能溯源系统;加强数字交通基础设施建设，打造一批智慧交通应用场景;推动矿山行业采掘、运输、安全保障各环节智慧化改造，建设一批智慧矿山。

　　优化人才培养与引进机制。推动高校专业设置与产业需求精准对接，增加重点高校智能制造工程、工业互联网工程等相关专业招生规模。同时，支持高校与企业共建产业学院，例如青岛大学与海尔共建海尔智能制造产业学院，采用“双导师制”，按照企业需求定制课程体系，让学生在企业完成实践教学环节，实现“入学即入职、毕业即就业”。此外，鼓励高校开设智能制造微专业、短期培训班，满足在职人员技能提升需求。并且，要健全职业人才成长体系，实施“齐鲁智能制造卓越工程师培养计划”。完善技能人才评价机制，将智能制造领域的新技术、新工艺纳入职业技能鉴定标准。推动企业与职业院校开展订单式培养，在山东商业职业技术学院、淄博职业技术大学等院校设立智能制造订单班。加大高层次人才引进力度，对引进的海内外顶尖人才团队给予资助。建立柔性引才机制，鼓励企业通过“周末工程师”“候鸟专家”等方式，吸引高校、科研机构专家兼职服务。在青岛、济南建设国际人才社区，配套完善住房、医疗、子女教育等服务，营造良好的人才发展环境。

　　完善智能制造标准体系。加快制定具有山东特色的智能制造地方标准体系，组建由企业、高校、科研机构、行业协会等组成的标准化工作委员会，围绕智能工厂建设、工业互联网平台、工业软件等重点领域，加快制定发布地方标准。如在智能家电领域，制定互联互通技术规范，统一产品接口标准，促进产业协同发展;在化工行业，制定化工园区智能化管理标准，提升园区安全与环保水平。鼓励企业参与国际、国家标准制定，对主导或参与制定国际标准的企业给予奖励。支持海尔、浪潮等龙头企业牵头成立国际标准工作组，在工业互联网、人工智能等领域争夺标准话语权。加强与国际标准化组织的交流合作，组织国际标准研讨活动，推动山东智能制造标准与国际标准接轨，提升山东省智能制造产业的国际竞争力。

　　(作者系山东省宏观经济研究院战略规划所助理研究员)